(파이썬) drop과 replace의 차이 (ft. ChatGPT)

파이썬으로 data 작업을 할 때 헷갈리지 말아야할 drop과 replace의 차이를 ChatGPT에게 물어봤습니다.

 

파이썬에서 drop과 replace는 주로 다른 라이브러리나 데이터 구조에서 사용되는 용어입니다. 주로 Pandas와 관련이 있습니다.

 

1. Pandas에서의 drop:

• drop은 주로 Pandas 라이브러리에서 DataFrame에서 특정 행이나 열을 삭제하는 데 사용됩니다.
• drop 메서드는 원본 데이터프레임을 변경하지 않고, 지정된 행이나 열을 제외한 새로운 데이터프레임을 반환합니다.

 

Python 예시

 

import pandas as pd

 

df = pd.DataFrame({

'A': [1, 2, 3],

'B': [4, 5, 6],

'C': [7, 8, 9]

})

 

# 열 'B'를 삭제한 새로운 데이터프레임 반환

new_df = df.drop('B', axis=1)

 

 

2. Pandas에서의 replace:

• replace는 주로 Pandas에서 데이터프레임이나 시리즈의 값을 다른 값으로 교체할 때 사용됩니다.
• 특정 값을 다른 값으로 변경하거나, 여러 값들을 일괄적으로 대체할 수 있습니다.

 

 

Python 예시

 

import pandas as pd

 

df = pd.DataFrame({

'A': [1, 2, 3, 4],

'B': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple']

})

 

# 'apple'을 'grape'로 교체

df['B'] = df['B'].replace('apple', 'grape')

 

• 이 경우, 'apple'이 'grape'로 대체되어 데이터프레임이 변경됩니다.

 

3. 요약

간단히 말해서, drop은 행이나 열을 삭제하는 데 사용되며, replace는 특정 값들을 다른 값으로 교체하는 데 사용됩니다. 두 메서드는 데이터 조작에 유용하게 활용됩니다.

 

데이터프레임 원본의 변경 여부와 관련이 있으니, 주의해서 사용해야겠습니다.